Autor: Bruno Domingues<\/p>\n
Tendo em vista a economia que ainda est\u00e1 em recupera\u00e7\u00e3o, nos \u00faltimos tempos as pessoas passaram a adotar um comportamento cada vez mais desconfiado e controlador. E quando o assunto \u00e9 analisar os grandes volumes de dados no tempo que possa gerar informa\u00e7\u00f5es que possam ser acionados em beneficio ao neg\u00f3cio, diferentes problemas de confian\u00e7a s\u00e3o levantados pelo mundo corporativo. Com Big Data, o maior desafio \u00e9 fazer as pessoas acreditarem – e confiarem – nesta solu\u00e7\u00e3o. E n\u00e3o se trata apenas de confiar nos dados em si. Trata-se do que pode ser feito com Big Data. <\/p>\n
N\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil, no entanto, fazer as pessoas confiarem em ideias extra\u00eddas de modelos que associam dados estruturados e n\u00e3o estruturados obtidos em tempos distintos. Confiamos em nossos instintos, nossa experi\u00eancia, nossa intui\u00e7\u00e3o – ou nos dados? Mesmo quando as correla\u00e7\u00f5es de dados revelam um aumento nas vendas ou na efici\u00eancia, os l\u00edderes empresariais podem n\u00e3o acreditar no que veem. \u00c9 por isso que a constru\u00e7\u00e3o da confian\u00e7a em Big Data \u00e9 t\u00e3o importante. As pessoas n\u00e3o ir\u00e3o desejar abrir m\u00e3o dos instintos nos processos de tomada de decis\u00f5es usados durante anos at\u00e9 estarem convencidas de que, sem sombra de d\u00favida, Big Data funciona. <\/p>\n
Ganhar confian\u00e7a n\u00e3o \u00e9 uma coisa que acontece da noite para o dia. Pode ser um longo processo, e um que requer tato \u00e0 medida que voc\u00ea interage com os l\u00edderes empresariais em cujo territ\u00f3rio voc\u00ea est\u00e1 pisando. Ao longo dos \u00faltimos tr\u00eas anos, a Intel tem implantado iniciativas de Big Data internamente com grande sucesso. Mas tivemos que passar por um longo processo de tentativas e erros para chegar onde estamos atualmente. A maior parte das iniciativas envolve ganhar a confian\u00e7a dos principais interessados dentro das linhas de neg\u00f3cios. <\/p>\n
Por meio desse processo, identificamos seis passos para ganhar a confian\u00e7a em nossas iniciativas de Big Data: <\/p>\n
1. Compreenda o neg\u00f3cio e compreenda os dados. Pode parecer \u00f3bvio, mas realizar uma profunda e complexa an\u00e1lise para uma unidade de neg\u00f3cios exige sentar-se com as pessoas-chave para compreender o que a unidade faz, como ela interage com o resto da empresa e os desafios que enfrenta. O que est\u00e1 impedindo o progresso? O que est\u00e1 impedindo-os de serem mais eficientes? Voc\u00ea precisar\u00e1 de algu\u00e9m capaz de fazer as perguntas certas e que tenha uma boa compreens\u00e3o dos dados dispon\u00edveis. <\/p>\n
2. Determine o problema e como os dados podem ajudar. Comece a ligar os pontos entre o problema empresarial e os dados dispon\u00edveis. Esses dados ajudar\u00e3o a resolver este problema? Neste ponto voc\u00ea poder\u00e1 perceber que tipo de dado voc\u00ea precisa. \u00c9 poss\u00edvel ter acesso a ele? O dado existe dentro ou fora da empresa? As pessoas tendem a pensar em Big Data como m\u00eddia social e a Internet das Coisas. Elas sentem a necessidade de ir imediatamente para fora da empresa a fim de extrair esse tipo de dado, mas a integra\u00e7\u00e3o de dados externos adiciona complexidade e h\u00e1 uma significativa quantidade de valores nos dados de dentro da organiza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n
3. Defina expectativas sensatas – afaste-se se for preciso. Certifique-se de que a empresa entende que para cada problema de neg\u00f3cio resolvido, pode haver tr\u00eas ou quatro n\u00e3o resolvidos. Passamos alguns meses em projetos que produziram pouco ou nenhum valor significativo. Se os projetos n\u00e3o est\u00e3o gerando os resultados que sua empresa est\u00e1 procurando, voc\u00ea ter\u00e1 que estar disposto a se afastar e focar na pr\u00f3xima oportunidade.<\/p>\n
4. Aborde os projetos de Big Data em paralelo com os m\u00e9todos tradicionais. Os l\u00edderes empresariais n\u00e3o desistir\u00e3o de processos e tecnologias familiares e dir\u00e3o: "Ok, agora confiarei em Big Data". Voc\u00ea tem que provar isso a eles enquanto ainda operam dentro dos par\u00e2metros habituais para tomadas de decis\u00f5es.<\/p>\n
5. Seja flex\u00edvel. A an\u00e1lise de Big Data na qual voc\u00ea est\u00e1 embarcando \u00e9 uma explora\u00e7\u00e3o. Voc\u00ea pode encontrar import\u00e2ncia em \u00e1reas inesperadas. Isso implica ser flex\u00edvel sobre a metodologia e as ferramentas. Reconhe\u00e7a que o seu conjunto de ferramentas para Big Data n\u00e3o ser\u00e1 o mesmo daqui a um ano, seja flex\u00edvel na sua implanta\u00e7\u00e3o e atualiza\u00e7\u00e3o, fazendo investimentos de acordo com a necessidade. Busque experi\u00eancia em diferentes tipos de an\u00e1lises \u00e0 medida que continua trabalhando para demonstrar o valor para o neg\u00f3cio. <\/p>\n
6. Mantenha o objetivo em mente. \u00c0s vezes o processo parecer\u00e1 complexo. \u00c9 nesses momentos que \u00e9 preciso manter o foco nos resultados. Aqui na Intel, conseguimos aproveitar o Big Data e as an\u00e1lises preditivas para alcan\u00e7ar uma redu\u00e7\u00e3o de 25% no tempo para a valida\u00e7\u00e3o do design do chip, o que aumentou a velocidade para o lan\u00e7amento no mercado de novos chips. Resultados como este transformam todo o processo em um esfor\u00e7o que vale a pena. <\/p>\n
Adquirir confian\u00e7a nas ideias de Big Data leva tempo. Mas uma vez que algumas iniciativas estejam em andamento, a empresa estar\u00e1 mais aberta e n\u00e3o s\u00f3 os neg\u00f3cios mudar\u00e3o, mas tamb\u00e9m a TI mudar\u00e1. \u00c0 medida que os departamentos de TI adotem iniciativas de Big Data que tenham resultados empresariais, elas ser\u00e3o transformadas em um parceiro estrat\u00e9gico para a empresa, um parceiro que j\u00e1 conquistou a confian\u00e7a necess\u00e1ria. <\/p>\n
Bruno Domingues \u00e9 Arquiteto Principal da Intel Brasil.<\/p>\n
Fonte: ClienteSA<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Autor: Bruno Domingues Tendo em vista a economia que ainda est\u00e1 em recupera\u00e7\u00e3o, nos \u00faltimos tempos as pessoas passaram a adotar um comportamento cada vez mais desconfiado e controlador. E quando o assunto \u00e9 analisar os grandes volumes de dados no tempo que possa gerar informa\u00e7\u00f5es que possam ser acionados em beneficio ao neg\u00f3cio, diferentes … <\/p>\n